从数据到决策：文旅行业的精准分析与策略制定

2024年7月30日，第十五届大地风景文旅研究生班迎来了一场关于大数据在文旅行业中的应用专题课程。本次课程特别邀请了美国天普大学体育旅游与酒店管理学院（School of Sport, Tourism and Hospitality Management, Temple University）教授、美亚旅游与酒店管理研究中心(U.S.-Asia Center for Tourism and Hospitality Management)主任杨旸进行授课。杨教授拥有深厚的学术背景和丰富的实战经验。

杨教授首先介绍了定量分析在旅游决策中的重要性。他指出，无论是在美国还是在中国，经验决策虽然重要，但数据的支持同样不可或缺。特别是在新酒店选址、餐厅定位等方面，数据能够提供科学的备选方案和相关建议，最终通过定性和定量的综合考量，形成精准决策。

随后，杨教授详细阐述了各种数据来源及其应用场景。他提到，除了传统的数值型数据外，现代旅游业还广泛涉及文本数据、图像数据、音频数据等多种类型。这些数据通过一手调查和二手统计，为旅游行业提供了丰富的信息库。他特别强调了二手数据在商业决策中的重要性，并介绍了世界旅游组织（UNWTO）、世界银行、世界旅游业理事会（WTTC）等国际组织提供的宝贵资源。

他结合具体案例，展示了大数据在文旅行业中的广泛应用。他提到，大数据不仅能够实时监测游客行为、预测旅游趋势，还能为景区优化、市场营销等提供有力支持。通过搜索引擎数据、社交媒体数据、手机信令数据等多种数据源的综合分析，企业可以更加精准地把握市场动态，制定有效的营销策略。

针对文旅行业面临的多种风险，杨教授也给出了基于大数据的风险预警和监测方案。他强调，通过大数据分析，企业可以及时发现潜在风险，并采取有效措施进行应对。同时，在突发事件发生后，大数据还能指导应急响应，帮助企业快速恢复运营。